lstm 文档资料人工智能 rnn 深度学习

唐诗，藏头诗，按需自动生成古诗，基于Keras、LSTM-RNN。文档齐全

唐诗，古诗，五言绝句自动生成，基于Keras，LSTM-RNN。附带训练好的模型文件，可直接上手使用。功能：藏头诗，随机写诗，给定第一句诗/字进行作诗测试结果：在GPU Tesla K80上，2s/epoch，一共有3w+个epoch。...

基于深度学习的LSTM情感分析课程

标签：深度学习 lstm 文档资料人工智能 rnn

分享课程——基于深度学习的LSTM情感分析，完整版视频课程，提供代码+数据下载。学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，学习基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现，其中涉及...

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

标签：深度学习大数据知识图谱

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。用于创建模型的对象关系映射为最终用户设计的完美管理界面一流的 URL 设计设计者友好的模板语言缓存系统。...

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

标签：深度学习大数据知识图谱

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。用于创建模型的对象关系映射为最终用户设计的完美管理界面一流的 URL 设计设计者友好的模板语言缓存系统。...

LSTM框架图PPT高清

标签： lstm 文档资料人工智能 rnn 深度学习

网上LSTM框架图不少，如果直接截图或下载，分辨率非常低。我自己用PPT重新画了一个LSTM的框架图，可以导出高清格式图片，放在投稿的小论文里面。导出方式如下： 1用office的powerpoint打开下载的LSTM.pptx文件； 2....

深度学习，LSTM,经典案例代码

标签：深度学习 lstm 综合资源人工智能 rnn

LSTM

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

标签：深度学习大数据知识图谱

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。用于创建模型的对象关系映射为最终用户设计的完美管理界面一流的 URL 设计设计者友好的模板语言缓存系统。...

深度学习：第四章：循环神经网络RNN和LSTM

标签：深度学习 rnn lstm

RNN模型在梯度下降过程中更倾向于向序列结尾处的权值的正确方向进行更新，也就是说，越远的序列输入的对权值的正确变化所能起到的“影响”越小，所以训练的结果就是往往出现偏向于新的信息，即不太能有较长的记忆...

预测模型调研文档（RNN、CNN、LSTM模型）

标签： lstm cnn rnn 深度学习人工智能

预测模型调研文档预测模型调研文档（RNN、CNN、LSTM模型）

利用RNN（lstm）生成文本【转】

标签： rnn lstm 深度学习

致谢以及参考最近在做序列化标注项目，试着理解rnn的设计结构以及tensorflow中的具体实现...学习目标定位我主要重点在于理解文中连接所提供的在github上的project代码，一句句理解数据的预处理过程以及rnn网络...

探索Stack-RNN：深度学习中的序列建模新视角

探索Stack-RNN：深度学习中的序列建模新视角项目地址:https://gitcode.com/facebookarchive/Stack-RNN Stack-RNN 是Facebook AI Research推出的一个开源项目，它提出了一种新的递归神经网络（RNN）架构，旨在更有效...

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm+...

标签：深度学习大数据知识图谱

ECharts是一款基于JavaScript的开源可视化库，专注于提供直观、交互丰富的图表展示效果。它由百度前端开发团队开发和维护，具有灵活的配置项和丰富的图表类型，适用于各种数据可视化场景。在本系统中，ECharts在可视...

唐诗，藏头诗，按需自动生成古诗，基于Keras、LSTM-RNN。文档齐全.zip

标签：深度学习 Xception

人工智能-深度学习-Xception

吴恩达视频文档-DeepLearning.ai深度学习课程笔记（V5.71）Coursera 深度学习教程中文笔记

标签：吴恩达人工智能深度学习神经网络编程

Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习...

大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码...

标签：深度学习 bert lstm

基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统通过构建医疗领域的知识图谱来实现计算机的深度学习，并且能够实现自动问答的功能。本次的内容研究主要是通过以Python技术来对医疗相关内容进行数据的...

RNN、LSTM、GRU序列模型对比

标签： rnn lstm gru

AI有温度立志将每一个知识点讲精讲细，帮助您利用碎片时间快速学习、查漏补缺，成为您的AI口袋学习书。

探秘Karpathy的Char-RNN：深度学习中的文本生成神器

探秘Karpathy的Char-RNN：深度学习中的文本生成神器项目地址:https://gitcode.com/karpathy/char-rnn 项目简介 Char-RNN 是由知名AI研究员Andrej Karpathy开发的一个基于Python和TensorFlow的字符级循环神经网络...

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统

标签：深度学习大数据知识图谱

基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统通过构建医疗领域的知识图谱来实现计算机的深度学习，并且能够实现自动问答的功能。本次的内容研究主要是通过以Python技术来对医疗相关内容进行数据的...

NumpyDL:深度学习库。为了教育。基于纯净的Numpy。支持CNN，RNN，LSTM，GRU等

标签： deep-neural-networks deep-learning deep-learning-algorithms deep-learning-tutorial deep-learning-framework Python

NumpyDL：Numpy深度学习库内容描述 NumpyDL是：基于纯Numpy / Python 对于DL教育特征其主要特点是：纯洁的脾气暴躁原生于Python 基本支持自动区分提供了常用的模型：MLP，RNN，LSTM和CNN 几个AI任务的...

深度学习系列资料总结

标签：深度学习人工智能计算机视觉

说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络...

深度学习之 12 循环神经网络RNN 3

标签：深度学习 rnn 神经网络

循环神经网络RNN 3

深度学习（18）——RNN循环神经网络

标签：深度学习 rnn 自然语言处理

比如上面“你好，世界”...这就是RNN的模型了，看这里就用到了循环遍历，用时间步来作为循环变量，循环遍历得到每次预测的字符，然后拼起来。这里使用了tanh激活函数，可以有效的控制隐藏状态的范围，便于梯度下降。

理解序列模型（RNN、LSTM、GRU）

标签： rnn lstm 深度学习

在语言识别，音乐生成，机器翻译这些激动人心的领域，序列模型都得到了广泛应用，本文介绍著名的RNN（recurrent neural network）和它的变体LSTM（long short termmemory），以及LSTM的简化GRU（gate recurrent unit...

[人工智能-深度学习-49]：循环神经网络 - RNN与NLP的关系以及RNN在人工神经网络中的位置

标签：循环神经网络 RNN 自然语言处理

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_程序员宅基地本文网址：目录前言：第1章 NLP自然语言处理概述 1.1 什么是NLP ...1.2 自然语言处理的主要功能 ...3.3 RNN/L...

深度学习之RNN

标签：深度学习 rnn 人工智能

RNN学习笔记

基于两份文档(将token文本转换为序列)利用循环神经网络(嵌入层（Embedding）+LSTM层的RNN模型)来学习文档...

标签：深度学习人工智能自然语言处理

NLP之TextSimil：基于两份文档(将token文本转换为序列)利用循环神经网络(嵌入层（Embedding）+LSTM层的RNN模型)来学习文档表示(语义信息的向量表示)再利用余弦相似度法目录基于两份文档(将token文本转换为序列)...

AI-语音处理理论和应用-RNN和LSTM

标签：人工智能

学习目标    • 了解语音处理的基础知识及应用    • 掌握语音处理的基本步骤    • 掌握语音处理的主要技术    • 了解语音处理的难点与展望 RNN &...

DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用+距离运算

标签：深度学习 DSSM LSTM

本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用，希望给读者带来帮助。 1. 背景以搜索引擎和搜索广告为例，最重要的也最难解决的问题是语义相似度，这里主要体现在两个方面：召回和...

深度学习实战——循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）

标签：人工智能深度学习神经网络

本篇博客主要介绍几种循环神经网络的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。

深度学习基础学习-RNN与LTSM、GRU

标签：机器学习深度学习神经网络

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN），以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。...